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애드센스 노출 RPM: 표의 두 행을 평균내면 전체와 다른 이유

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노출수가 다른 두 행의 RPM을 더해 2로 나누면 전체 노출 RPM과 달라질 수 있습니다. 전체를 계산하려면 같은 범위의 예상 수입을 합치고, 같은 범위의 노출수를 합친 뒤 계산식에 넣어야 합니다. 아래 숫자는 계산 연습용 가상 자료입니다. 실제 계정 성과나 앞으로의 수익 전망이 아닙니다. 목차 1. 먼저 같은 지표의 분모 맞추기 2. 작은 행과 큰 행을 똑같이 평균내면 3. 내보낸 표를 대조하는 순서 4. 자주 묻는 질문 1. 먼저 같은 지표의 분모 맞추기 Google의 노출 RPM 정의는 예상 수입 ÷ 노출수 × 1,000 입니다. 노출수 기준 지표에 페이지뷰를 섞으면 다른 계산이 됩니다. 예상 수입과 노출수는 동일한 기간·통화·필터 범위에서 가져오세요. 두 행이 서로 겹치는 분류라면 그대로 더했을 때 중복 집계될 수 있으므로 합산 가능한 구분인지 먼저 확인합니다. 2. 작은 행과 큰 행을 똑같이 평균내면 서로 겹치지 않는 가상 구간 A·B가 아래와 같다고 가정합니다. 구간 노출수 예상 수입 노출 RPM A 100 1달러 10달러 B 900 1달러 약 1.11달러 합계 1,000 2달러 2달러 RPM 두 값의 단순 평균은 약 5.56달러지만, 합계로 계산한 값은 2달러입니다. B의 노출이 훨씬 많은데도 단순 평균은 두 행에 같은 비중을 주기 때문입니다. 표시된 RPM을 다시 곱해 역산하기보다 원래 예상 수입과 노출수를 합쳐 계산하면 표시 자릿수의 반올림 영향도 줄일 수 있습니다. 3. 내보낸 표를 대조하는 순서 지표 이름이 모두 노출 RPM인지 확인합니다. 기간·필터·통화를 메모합니다. 중복되지 않는 같은 분류의 행인지 확인합니다. 예상 수입 합계 ÷ 노출수 합계 × 1,000을 계산합니다. 표시 반올림을 고려해 전체 값과 대조합니다. 분모가 0인 행은 나눗셈으로 계산할 수 없습니다. 이를 0 RPM으로 임의 치환해 평균에 넣지 말고 원자료 상태를 별도로 표시하세요. 이 계산은 차이를 설명하는 방법이며 계정 오류를 확정하는 진단은 아닙니다. Google ...